National Differences in the Prevalence of Depressive Symptoms in Mania: a Naturalistic Study Using the Dsm-5 ‘with Mixed Features’ Specifier M.I.N.I. Module
Notice bibliographique
Résumé
In bipolar I disorder (BD1), manic episodes with depressive symptoms are generally more severe than pure manic episodes, but are not easily identified. The DSM-5 ‘With Mixed Features’ specifier, and accompanying patient-rated Mini-International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.) module, were designed to aid diagnosis. To examine patients with BD1 who have mania with depressive symptoms, across countries. To improve the identification of depressive symptoms during a BD1 manic episode. This naturalistic study surveyed psychiatrists and their patients with BD1 (manic episode within previous 3 months), in Germany, Italy, Spain, UK, Turkey, Australia, Brazil and Canada. Psychiatrists provided information on depressive symptoms (DSM-5 ‘With Mixed Features’ specifier plus patient-rated M.I.N.I. module); anxiety, irritability, and agitation; suicide attempts; and treatment response. Of 1,035 bipolar patients, 34% had mania ‘With Mixed Features’(≥05;3 depressive symptoms), and displayed more severe symptoms, and higher rates of attempted suicide than patients without mixed features. Across countries, severe anxiety occurred in 3.5–19.5% of patients; severe irritability in 4.3–17.0%; and severe agitation in 4.3–19.6%. The proportion of patients experiencing ‘prominent dysphoria or depressed mood’ was highest in Italy (64.2%). Recurrent suicidal ideation ranged from 8.0% (Germany) to 25.7% (Spain); lifetime rate of attempted suicide was highest in Canada (64.7%). Between-country differences were also reflected in the M.I.N.I. module outcomes. Patients with BD1 ‘With Mixed Features’, suffer from a greater burden of disease than patients with pure mania, and there is variation between countries – as detected by physician and patient evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».