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Enregistrement W2437045573

The Role of the CSH School Principal in Knowledge Sharing and Use

2016· article· en· W2437045573 sur OpenAlexaffabout
Erica Roberts, Kerry Bastian, John Paul Ekwaru, Paul J. Veugelers, Doug Gleddie, Kate Storey

Notice bibliographique

RevueRevue phénEPS / PHEnex Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOddsPrincipal (computer security)Logistic regressionKnowledge sharingSet (abstract data type)Survey data collectionPsychologyMedical educationKnowledge managementComputer scienceMedicineMathematicsStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehensive School Health (CSH) is an internationally recognized framework shown to be effective in improving health-enhancing behaviours and educational outcomes. The specific implementation strategies behind CSH, however, are vague. Knowledge exchange (KE) practices are essential to ensure that implementation is evidence-informed. The principal seemingly acts as a key player within KE, yet this role remains to be examined within a CSH framework. Through a cross-sectional examination of secondary survey data, this study set out to compare the extent of knowledge sharing and use of evaluation data by principals in both CSH schools (n=30) and other randomly selected schools throughout Alberta, Canada (n=73). Univariable logistic regression was performed and results showed that CSH principals had a statistically significant higher odds of: sharing the data overall; sharing the data outside of the school, particularly with parents; using the data in planning; as well as both sharing and using the data in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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