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Enregistrement W2437210555

Investigation of the Mobility and Extraction Potential of Vanadium and Coupled Metals (Nickel and Lead) in Oily Sludge Matrix under Electrokinetic Conditions

2016· dissertation· en· W2437210555 sur OpenAlexfundno aff
Ammar Badawieh

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrokinetic phenomenaVanadiumExtraction (chemistry)Matrix (chemical analysis)Heavy metalsMetalChemistryMaterials scienceWaste managementEnvironmental chemistryMetallurgyChemical engineeringChromatographyNanotechnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammar Badawieh, Ph.D.
\nConcordia University, 2015
\n
\nAbstract
\nOily sludge is a viscous complex mix of hydrocarbons, water, metals, and suspended fine solids. This by-product’s persistent toxic composition poses serious environmental concerns, making its containment one of the biggest challenges facing petroleum industries. The main objective of this research was to monitor and trace target heavy metals (with particular focus on vanadium) mobilized in a petroleum sludge matrix under electrokinetic conditions. This exploratory study would facilitate furthering reclamation procedures, and presents the prospect of converting oily sludge into high quality added-value products. The research was carried out in three experimental and analytical phases. Phase 1 consisted of the formulation of adequate Upstream/Downstream petroleum waste, where three target metals, namely vanadium, lead and nickel were considered. In Phase 2, electrokinetic (EK) technology was used to separate valuable oily sludge components, and mobilize metals. A series of EK cells containing sole and mixed metals permitted investigating the synergistic and antagonistic effects of the three target metals (V, Ni, and Pb). Phase 3 focused on behaviour and mobility of metals in the separated matrices. In this phase, a combination of procedures including, Fourier Transform Infrared (FTIR) analysis, and X-Ray diffraction (XRD) were applied simultaneously. Rheological tests confirmed electro-demulsification and phase separation in oily sludge matrices. Furthermore, Ethylenediamine-Tetraacetate acid (EDTA), and Diisooctyldithiophosphini acid (Cyanex 301) were compared in the metal supercritical fluid extraction (SFE) process in order to enhance metals’ extraction from the oily sludge matrix. The results obtained in this research provide insight into the mobility of target heavy metals (V, Ni, and Pb) in an oily sludge matrix under EK treatment. Furthermore, vanadium was found to be an accelerator for the separation of oily sludge components under EK conditions. The results demonstrated excellent vertical and horizontal electro-separation of phases in the upstream cells. In the downstream oily sludge, the presence of non-polar solvents affected the separation process. However, in both upstream and downstream cells, metal mobility created interesting scenarios, such that metals accumulated in the specific areas of the matrix. This mapping of metals would permit on their further removal. This research leads to development of a new oily sludge management system (EK-SEF-Cyanex 301), which would not only help in the reclamation of sludge, but may also create a stream of revenue from the recovery of metals (particularly vanadium).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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