Host species identity, site and time drive temperate tree phyllosphere bacterial community structure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increasing awareness of the role of phyllosphere microbial communities in plant health calls for a greater understanding of their structure and dynamics in natural ecosystems. Since most knowledge of tree phyllosphere bacterial communities has been gathered in tropical forests, our goal was to characterize the community structure and assembly dynamics of phyllosphere epiphytic bacterial communities in temperate forests in Quebec, Canada. We targeted five dominant tree species: Acer saccharum, Acer rubrum, Betula papyrifera, Abies balsamea, and Picea glauca. We collected 180 samples of phyllosphere communities on these species at four natural forest sites, three times during the growing season. RESULTS: Host functional traits (i.e., wood density, leaf nitrogen content) and climate variables (summer mean temperature and precipitation) were strongly correlated with community structure. We highlight three key findings: (1) temperate tree species share a "core microbiome"; (2) significant evolutionary associations exist between groups of bacteria and host species; and (3) a greater part of the variation in phyllosphere bacterial community assembly is explained by host species identity (27 %) and species-site interaction (14 %), than by site (11 %) or time (1 %). CONCLUSIONS: We demonstrated that host species identity is a stronger driver of temperate tree phyllosphere bacterial communities than site or time. Our results suggest avenues for future studies on the influence of host functional traits on phyllosphere community functional biogeography across terrestrial biomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».