Treatment of Peritoneal Surface Malignancies with Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy—Current Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal carcinomatosis (ptc) represents advanced malignant disease and has generally been associated with a grim prognosis. Peritoneal surface malignancy is often the major source of morbidity and mortality; it is of major concern in cancer management. Although ptc is categorized as metastatic disease, it represents a special disease pattern considered to be a locoregional disease limited to the abdominal cavity. The combination of cytoreductive surgery (crs) and intraoperative hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (hipec) has successfully been used as locoregional treatment for selected patients with ptc from gastric, colorectal, and ovarian cancer; with mesothelioma; and with pseudomyxoma peritonei. In the prophylactic setting, hipec can also be used to prevent ptc in high-risk patients, and the first results of the "second-look" approach are promising. Patient selection-in which the risks of perioperative morbidity and mortality, which are analogous to those for any other major gastrointestinal surgery, are assessed-is of utmost importance. Those risks have to be weighed against the anticipated survival benefit, which depends mainly on tumour biology, extent of disease, and probability of achieving complete crs. The present review discusses the principles of crs and hipec, the most significant recent clinical data, and current perspectives concerning the application of this treatment modality in various malignancies. Ongoing trials and future directions are noted. It appears that the combination of crs and hipec is an indispensable tool in the oncologist's armamentarium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».