Rationale and design of the Canadian Continuous Positive Airway Pressure Trial for Congestive Heart Failure patients with Central Sleep Apnea--CANPAP.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cheyne-Stokes respiration with central sleep apnea (CSR-CSA) is commonly observed in patients with congestive heart failure (CHF), in which it is an independent risk factor for death. Treating CSR-CSA may, therefore, improve outcomes in patients with CHF. OBJECTIVE: The Canadian Continuous Positive Airway Pressure Trial for Congestive Heart Failure Patients with Central Sleep Apnea (CANPAP) is a multicentre, randomized, controlled clinical trial designed to test the hypothesis that treating CSR-CSA with continuous positive airway pressure (CPAP) will reduce the combined rate of all-cause mortality and cardiac transplantation in patients with CHF. Secondary outcomes include the severity of CSR-CSA, left ventricular volumes and function, submaximal exercise capacity, quality of life and hospital admissions. PATIENTS AND METHODS: The aim is to enroll 408 patients with CHF (New York Heart Association class II to IV and left ventricular ejection fraction of less than 40%) and CSR-CSA over a five-year period. Patients are randomly assigned to either standard medical therapy for CHF or standard medical therapy plus CPAP. The trial has 80% power to detect a 35% between-group treatment difference for the all-cause mortality-cardiac transplantation rate. Substudies will assess the role of oximetry as a screening tool for detecting CSR-CSA in patients with CHF, and the effects of CPAP on cardiac arrhythmias and plasma concentrations of natriuretic peptides and catecholamines. CONCLUSIONS: The CANPAP trial will help to define the role of CPAP better as a nonpharmacological intervention for the treatment of patients with CHF who have CSR-CSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».