MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2437436469 · doi:10.1055/s-2003-39995

Randomized Clinical Trials: The Meeting Place of Medical Practice and Clinical Research

2003· review· en· W2437436469 sur OpenAlexaff
Edward G. Hughes

Notice bibliographique

RevueSeminars in Reproductive Medicine · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialContext (archaeology)MedicineIntervention (counseling)Psychological interventionHarmClinical trialIntensive care medicineMedical physicsPsychologyPsychiatrySurgeryPathologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Randomized clinical trials (RCTs) have been used to assess interventions affecting health since biblical times. They provide the most valid means of measuring the true effects of intervention compared with no treatment or placebo. Although they can also be used to assess the value of diagnostic tests, this article focuses on randomized trials in the context of treatment. Key elements of an RCT include: the explicit definition of a clinically relevant question; the identification of an appropriate sample of patients; a clearly defined and reproducible intervention; an appropriate intervention and comparator; clinically relevant, measurable outcomes; and appropriate tools for measurement and analysis. It is also essential to establish that the question posed is ethical, the methods of study are valid, and that follow-up is complete, with an "intent to treat" analysis. Results are best presented using both proportions and absolute numbers. By providing clinical decision-makers with numbers needed to treat or harm, decisions may be better informed and easier to understand, than if proportions alone are used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,919
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,929
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9190,929
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,862
Tête enseignante GPT0,709
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeminars in Reproductive MedicineMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207