Acceptance of screening and completion of treatment for latent tuberculosis infection among refugee claimants in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Primary care clinic for refugee claimants, Montreal, Canada. OBJECTIVES: To identify factors linked to the acceptance of the tuberculin skin test (TST), and assess completion of treatment for latent tuberculosis infection (LTBI). DESIGN: Asylum seekers consulting for a medical complaint or medical immigration examination between February and October 1999 were assessed for eligibility. Personal and clinical information was gathered prospectively by questionnaire. Hospital files were reviewed to assess completion of LTBI treatment. RESULTS: In our study, 296 subjects (72.4% of 409 eligible) were offered TST, of whom 227 accepted (76.7%). Of these, 49 (24.9%) had a TST > or = 10 mm and 24 (49%) completed 6 months of LTBI treatment. Logistic regression models showed that patients who had never had a TST (OR 3.2, 95%CI 1.34-7.6) or had no temporary exclusion criteria (OR 4.0, 95%CI 1.6-9.9) were more likely to accept TST. Perceiving tuberculosis as a severe disease (OR 0.29, 95%CI 0.09-0.91) and consulting for an immigration examination (OR 0.42, 95%CI 0.18-0.98) was associated with refusal of TST. Increasing age was found to be independently associated with a positive TST (OR 1.06, 95%CI 1.01-1.12). Variability in the proportion of positive results was found between TST readers. CONCLUSION: This study supports the feasibility of screening refugee claimants for LTBI during medical consultation and of developing organizational links to ensure completion of LTBI treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».