Integrative Approach for the Reliable Detection and Specific Identification of the Microsporidium <i>Loma morhua</i> in Atlantic Cod (<i>Gadus morhua</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Microsporidia are fungal parasites that infect diverse invertebrate and vertebrate hosts. Finfish aquaculture supports epizootics due to high host density and the high biotic potential of these parasites. Reliable methods for parasite detection and identification are a necessary precursor to empirical assessment of strategies to mitigate the effects of these pathogens during aquaculture. We developed an integrative approach to detect and identify Loma morhua infecting Atlantic cod. We show that the spleen is more reliable than the commonly presumed gills as best organ for parasite detection in spite of substantial morphological plasticity in xenoma complexes. We developed rDNA primers with 100% sensitivity in detecting L. morhua and with utility in distinguishing some congeneric Loma species. ITS sequencing is necessary to distinguish L. morhua from other congeneric microsporidia due to intraspecific nucleotide variation. 64% of L. morhua ITS variants from Atlantic cod have a 9-nucleotide motif that distinguishes it from Loma spp. infecting non-Gadus hosts. The remaining 36% of ITS variants from Atlantic cod are distinguished from currently represented Loma spp., particularly those infecting Gadus hosts, based on a 14-nucleotide motif. This research approach is amenable to developing templates in support of reliable detection and identification of other microsporidian parasites in fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».