Silicone hydrogels grafted with natural amino acids for ophthalmological application
Notice bibliographique
Résumé
In this report, protein repelling silicone hydrogels with improved hydrophilicity were prepared by photo-polymerization of silicone-containing monomer and glycidyl methacrylate followed by grafting zwitterionic amino acids. The grafted silicone hydrogels possessed excellent hydrophilic surfaces due to the enrichment of amino acids, which was confirmed by attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, contact angle, and equilibrium water content measurements. Remarkable resistance to bovine serum albumin and lysozyme fouling was observed for the silicone hydrogels immobilized with neutrally charged amino acids because of the formation of zwitterionic surfaces with pairs of protonated secondary ammonium cations and deprotonated carboxyl anions. Meanwhile, the silicone hydrogels grafted with positively or negatively charged amino acids were able to repulse same charged protein with reduced deposition and attract oppositely charged protein with increased adsorption. Preliminary cytotoxicity test indicated that the zwitterionic silicone hydrogels were non-cytotoxic. Similarly, three types of natural amino acids, including serine, aspartic acid and histidine, modified silicone hydrogel contact lenses exhibited excellent hydrophilicity and non-damage to the rabbit's eyes, but only serine modified zwitterionic contact lens showed superior protein fouling resistance compared with the current commercial hydrogel contact lens, which may have great potential application in ophthalmology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».