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Enregistrement W2437727954 · doi:10.1161/jaha.116.003205

Change in Angina Symptom Status After Acute Myocardial Infarction and Its Association With Readmission Risk: An Analysis of the Translational Research Investigating Underlying Disparities in Acute Myocardial Infarction Patients' Health Status (TRIUMPH) Registry

2016· article· en· W2437727954 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob A. Doll, Fengming Tang, Sharon Cresci, P. Michael Ho, Thomas M. Maddox, John A. Spertus, Tracy Y. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésMedicineAnginaMyocardial infarctionInternal medicineHazard ratioCardiologyUnstable anginaCanadian Cardiovascular SocietyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Angina is common both before and after myocardial infarction (MI). Whether the change in angina status within the first 30 days after MI is associated with subsequent readmission and angina persistence is unknown. METHODS AND RESULTS: We studied 2915 MI patients enrolled at 24 hospitals in the Translational Research Investigating Underlying Disparities in Acute Myocardial Infarction Patients' Health Status (TRIUMPH) registry. Angina before and 30 days after MI was assessed with the Seattle Angina Questionnaire. Patients were divided into angina-free pre- and post-MI (-/-), resolved angina (+/-), new angina (-/+), and persistent angina (+/+) groups. Multivariable proportional hazards and hierarchical modified Poisson models were performed to assess the association of each group with all-cause readmission, readmission for MI or unplanned revascularization, and angina persistence at 1 year. Overall, 1293 patients (44%) had angina before their MI and 849 (29%) reported angina within 30 days of discharge. Patients with post-MI angina were more likely to be younger, nonwhite, and uninsured. Compared with patients who were angina-free pre- and post-MI, 1-year all-cause readmission risks were significantly higher for patients with persistent angina (hazard ratio [HR], 1.35; 95% CI 1.06-1.71) or new angina (HR, 1.40; 95% CI, 1.08-1.82). At 1 year, angina was present in 22% of patients and was more likely if angina was persistent (HR, 3.55; 95% CI, 3.05-4.13) or new (HR, 3.38; 95% CI, 2.59-4.42) at 30 days compared with patients who were angina-free pre- and post-MI. CONCLUSIONS: Post-MI angina, whether new or persistent, is associated with higher likelihood of readmission. Prioritizing post-MI angina management is a potential means of improving 1-year outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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