Hepatitis a seroprevalence and risk factors among daycare educators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Day-care centres play a role in the epidemiology of hepatitis A virus (HAV). Up-to-date documentation on its seroprevalence and potential risk factors among day-care educators, who may be at risk for significant HAV morbidity, is nevertheless lacking. The availability of a hepatitis A vaccine provides an additional opportunity for prevention in this population. To determine the seroprevalence of previous HAV infection among day-care educators and to identify potential risk factors, we undertook a survey. METHODS: Of 167 randomly selected centres, 81 centres participated. Directors and educators completed questionnaires on risk factors. Sera were collected during on-site visits from October through December 2001. RESULTS: Seroprevalence of previous HAV infection in 492 participating educators was 35.6%. Significant risk factors in multivariate analysis included birth in a high-versus moderate/low-income country (odds ratio [OR] 20.8; 95% confidence interval [CI] 9.4-46.0); self-reported HAV vaccination (OR 6.1, CI 2.9-13.0); travel to endemic areas (OR 2.4, CI 1.3-4.2); and age (5-yr OR 1.5, CI 1.3-1.7). When Canadian-born educators were analyzed separately, an association was found between seropositivity and the number of years worked in daycare centres (5-yr OR 1.3, CI 1.0-1.8). INTERPRETATION: This represents the first study in Canada designed to examine risk factors for previous HAV infection among adult day-care educators. As a group, their risk factors for seropositivity are similar to those in the general population. However, educators born in Canada (a low-endemicity area for hepatitis A) appear to be at additional risk by working in day-care centres. The benefits of HAV screening and routine vaccination of day-care educators need to be examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».