Management of Small-Cell Lung Cancer with Radiotherapy—A Pan-Canadian Survey of Radiation Oncologists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of small-cell lung cancer (sclc) with radiotherapy (rt) varies, with many treatment regimens having been described in the literature. We created a survey to assess patterns of practice and clinical decision-making in the management of sclc by Canadian radiation oncologists (ros). METHODS: A 35-item survey was sent by e-mail to Canadian ros. The questions investigated the role of rt, the dose and timing of rt, target delineation, and use of prophylactic cranial irradiation (pci) in limited-stage (ls) and extensive-stage (es) sclc. RESULTS: Responses were received from 52 eligible ros. For ls-sclc, staging (98%) and simulation or dosimetric (96%) computed tomography imaging were key determinants of rt suitability. The most common dose and fractionation schedule was 40-45 Gy in 15 once-daily fractions (40%), with elective nodal irradiation performed by 31% of ros. Preferred management of clinical T1/2aN0 sclc favoured primary chemoradiotherapy (64%). For es-sclc, consolidative thoracic rt was frequently offered (88%), with a preferred dose and fractionation schedule of 30 Gy in 10 once-daily fractions (70%). Extrathoracic consolidative rt would not be offered by 23 ros (44%). Prophylactic cranial irradiation was generally offered in ls-sclc (100%) and es-sclc (98%) after response to initial treatment. Performance status, baseline cognition, and pre-pci brain imaging were important patient factors assessed before an offer of pci. CONCLUSIONS: Canadian ros show practice variation in sclc management. Future clinical trials and national treatment guidelines might reduce variability in the treatment of early-stage disease, optimization of dose and targeting in ls-sclc, and definition of suitability for pci or consolidative rt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».