Management of Small-Cell Lung Cancer with Radiotherapy—A Pan-Canadian Survey of Radiation Oncologists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of small-cell lung cancer (sclc) with radiotherapy (rt) varies, with many treatment regimens having been described in the literature. We created a survey to assess patterns of practice and clinical decision-making in the management of sclc by Canadian radiation oncologists (ros). METHODS: A 35-item survey was sent by e-mail to Canadian ros. The questions investigated the role of rt, the dose and timing of rt, target delineation, and use of prophylactic cranial irradiation (pci) in limited-stage (ls) and extensive-stage (es) sclc. RESULTS: Responses were received from 52 eligible ros. For ls-sclc, staging (98%) and simulation or dosimetric (96%) computed tomography imaging were key determinants of rt suitability. The most common dose and fractionation schedule was 40-45 Gy in 15 once-daily fractions (40%), with elective nodal irradiation performed by 31% of ros. Preferred management of clinical T1/2aN0 sclc favoured primary chemoradiotherapy (64%). For es-sclc, consolidative thoracic rt was frequently offered (88%), with a preferred dose and fractionation schedule of 30 Gy in 10 once-daily fractions (70%). Extrathoracic consolidative rt would not be offered by 23 ros (44%). Prophylactic cranial irradiation was generally offered in ls-sclc (100%) and es-sclc (98%) after response to initial treatment. Performance status, baseline cognition, and pre-pci brain imaging were important patient factors assessed before an offer of pci. CONCLUSIONS: Canadian ros show practice variation in sclc management. Future clinical trials and national treatment guidelines might reduce variability in the treatment of early-stage disease, optimization of dose and targeting in ls-sclc, and definition of suitability for pci or consolidative rt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».