P.003 Health-related quality of life (HRQOL) for genetically determined leukoencephalopathy patients and their families
Notice bibliographique
Résumé
Background: Genetic leukoencephalopathies are a group of neurodegenerative diseases imposing a great burden on patients and families. There is no previous systematic study looking at the impacts of these diseases. Methods: HRQOL was assessed using the Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) model. A total of 24 patients with genetically determined leukoencephalopathies and their family members completed the PedsQL questionnaires. Detailed clinical assessments were performed at the time the questionnaires were filled. HRQOL results were correlated with the severity of the clinical features and the presence vs. absence of a definitive molecular diagnosis. Results: Preliminary results show lower PedsQL total scores for patients without compared to with a molecular diagnosis. Emotional and physical functioning scores were significantly impaired in patients without a molecular diagnosis. Lower total scores were obtained for patients who presented more severe clinical features such as lost ambulatory functions and dysphagia. Conclusions: Overall, our preliminary results indicate that patients without a molecular diagnosis have an impaired HRQOL and that more severely affected patients have a poorer HRQOL. Further analyses and studies on a larger population of patients in a prospective fashion are required to assess the burden of these diseases and identify potential modifiable factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».