Microbial Sulfate Reduction Enhances Arsenic Mobility Downstream of Zerovalent-Iron-Based Permeable Reactive Barrier
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the potential of zerovalent-iron- (Fe(0)) based permeable reactive barrier (PRB) systems for arsenic (As) remediation in the presence or absence of microbial sulfate reduction. We conducted long-term (200 day) flow-through column experiments to investigate the mechanisms of As transformation and mobility in aquifer sediment (in particular, the PRB downstream linkage). Changes in As speciation in the aqueous phase were monitored continuously. Speciation in the solid phase was determined at the end of the experiment using X-ray absorption near-edge structure (XANES) spectroscopy analysis. We identified thio-As species in solution and AsS in solid phase, which suggests that the As(V) was reduced to As(III) and precipitated as AsS under sulfate-reducing conditions and remained as As(V) under abiotic conditions, even with low redox potential and high Fe(II) content (4.5 mM). Our results suggest that the microbial sulfate reduction plays a key role in the mobilization of As from Fe-rich aquifer sediment under anoxic conditions. Furthermore, they illustrate that the upstream-downstream linkage of PRB affects the speciation and mobility of As in downstream aquifer sediment, where up to 47% of total As initially present in the sediment was leached out in the form of mobile thio-As species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».