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Enregistrement W2438113208 · doi:10.1111/gtc.12383

Cyclophilin PpiB is involved in motility and biofilm formation via its functional association with certain proteins

2016· article· en· W2438113208 sur OpenAlexfundno aff
Aggeliki Skagia, Chrysoula Zografou, Eleni Vezyri, Anastasia Venieraki, Panagiotis Katinakis, Maria Dimou

Notice bibliographique

RevueGenes to Cells · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsKeio University
Mots-clésBiologyMotilityCyclophilin ABiofilmCyclophilinMicrobiologyCell biologyBacteriaBiochemistryGeneticsMolecular biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PpiB belongs to the superfamily of peptidyl-prolyl cis/trans isomerases (PPIases, EC: 5.2.1.8), which catalyze the rate-limiting protein folding step at peptidyl-prolyl bonds and control several biological processes. In this study, we show that PpiB acts as a negative effector of motility and biofilm formation ability of Escherichia coli. We identify multicopy suppressors of each ΔppiB phenotype among putative PpiB prey proteins which upon deletion are often characterized by analogous phenotypes. Many putative preys show similar gene expression in wild-type and ΔppiB genetic backgrounds implying possible post-translational modifications by PpiB. We further conducted in vivo and in vitro interaction screens to determine which of them represent true preys. For DnaK, acetyl-CoA carboxylase, biotin carboxylase subunit (AccC) and phosphate acetyltransferase (Pta) we also showed a direct role of PpiB in the functional control of these proteins because it increased the measured enzyme activity of each protein and further interfered with DnaK localization and the correct folding of AccC. Taken together, these results indicate that PpiB is involved in diverse regulatory mechanisms to negatively modulate motility and biofilm formation via its functional association with certain protein substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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