UNMIX Methods Applied to Characterize Sources of Volatile Organic Compounds in Toronto, Ontario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNMIX, a sensor modeling routine from the U.S. Environmental Protection Agency (EPA), was used to model volatile organic compound (VOC) receptors in four urban sites in Toronto, Ontario. VOC ambient concentration data acquired in 2000-2009 for 175 VOC species in four air quality monitoring stations were analyzed. UNMIX, by performing multiple modeling attempts upon varying VOC menus-while rejecting the results that were not reliable-allowed for discriminating sources by their most consistent chemical characteristics. The method assessed occurrences of VOCs in sources typical of the urban environment (traffic, evaporative emissions of fuels, banks of fugitive inert gases), industrial point sources (plastic-, polymer-, and metalworking manufactures), and in secondary sources (releases from water, sediments, and contaminated urban soil). The remote sensing and robust modeling used here produces chemical profiles of putative VOC sources that, if combined with known environmental fates of VOCs, can be used to assign physical sources' shares of VOCs emissions into the atmosphere. This in turn provides a means of assessing the impact of environmental policies on one hand, and industrial activities on the other hand, on VOC air pollution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle