P.019 Trends in medication use over eleven years in patients presenting to a rural and remote memory clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anticholinergic and sedating medications are generally contraindicated in those with cognitive decline. We examined trends in medication use by patients presenting to a rural and remote memory clinic (RRMC) between March 2004 and June 2015 to determine whether patterns of medication use have changed. Methods: The first 445 patients seen at the RRMC between 2004 and 2015 were included in this analysis. Medication lists were collected at the patient’s initial visit, and it was noted whether patients were taking anticholinergic or potentially sedating drugs. Statistical analysis (Spearman’s Correlation) was conducted to examine trends in medication use over time. Results: Ninety-one patients (20.5%) were taking at least one anticholinergic medication. There was a statistically significant decline (25.0% in 2004 to 12.5% in 2014) in percentage of patients presenting with anticholinergic medications over the eleven years of this study (Spearman’s correlation coefficient=-0.64, p=0.035). Conclusions: The most encouraging statistic to come from this study is a decline in anticholinergic medication use in this rural population. Prescribers must be properly informed to ensure that the number of medications per patient does not continue to rise, that medications are used only as necessary, and that potentially deleterious medications are avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».