Does the Physical Medicine and Rehabilitation Self‐Assessment Examination for Residents Predict the Chances of Passing the Part 1 Board Certification Examination?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Each year, residents in accredited United States Physical Medicine and Rehabilitation (PMR) residency programs can take the American Academy of Physical Medicine and Rehabilitation (AAPM&R) Self-Assessment Examination for Residents (SAE-R). This 150-question, multiple-choice examination is intended for self-assessment of physiatric knowledge, but its predictive value for performance on the part 1 American Board of Physical Medicine and Rehabilitation Certification Examination (ABPMR-CE) is unknown. OBJECTIVE: To investigate the predictive value of the SAE-R in relation to the part 1 ABPMR-CE. DESIGN: Retrospective study. METHODS: Data were analyzed from first time takers of the part 1 ABPMR-CE during a 5-year period from 2010 through 2014 who took at least 1 SAE-R in the third or fourth postgraduate year (PGY) of residency. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Raw scores from the SAE-R were compared with scaled scores on the part 1 examination. Regression models analyzed the predictive value of the SAE-R total score for each PGY level. RESULTS: SAE-R raw scores increased an average of 5.5 points between the PGY 3 and PGY 4 year. PGY3 SAE-R raw scores accounted for 24.8% and PGY4 SAE-R scores for 27.1% of the variance in part 1 ABPMR-CE scores (P < .0001). Residents who obtained a raw score greater than 80 (53% correct) on the SAE-R had an 80% or greater chance of passing the ABPMR-CE. Scores greater than 90 (60% correct) on the SAE-R were associated with a 95% chance of passing the ABPMR-CE. CONCLUSION: The SAE-R scores provide some information regarding the likelihood of passing the part 1 certification examination. This study supports the SAE-R as a means of providing PMR residents with feedback regarding their level of knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».