A PROPOSED PILOT STUDY OF A GRATITUDE PRACTICE PROGRAM TO INCREASE GRATITUDE AMONG EDUCATORS: THE FIRST STEP TOWARDS EXPLORING THE POTENTIAL OF GRATITUDE PRACTICE TO INCREASE WORK ENGAGEMENT AND BUFFER AGAINST AND DECREASE BURNOUT
Notice bibliographique
Résumé
Burnout in educational settings is an international issue. Drawing on practitioner experience in Flexi schools for disenfranchised young people and the methods of positive psychology, this paper outlines a gratitude practice program (GPP) as a proposed intervention to address burnout within Flexi schools. The proposed intervention comprises a full-day workshop and 10 weekly group coaching sessions that aim to develop gratitude practice among teachers. The intention of the paper is to consider the GPP’s capacity to increase gratitude and the potential benefit of the program to participants. This proposed pilot study will be delivered to 14 educators in a single school. A pretest-posttest, multi-method design of evaluation will be presented and discussed. The GPP’s capacity to increase gratitude will be evaluated utilising a gratitude questionnaire. A focus group will be used to ascertain the benefit of the program. It is predicted that the GPP will increase gratitude and will be found beneficial by participants. The potential of the GPP to increase work engagement is discussed in terms of future studies. This proposed pilot study offers a practical intervention that can potentially address the real-world problem of burnout in alternative educational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».