F.02 Towards the complete control of brain metastases using surveillance screening and stereotactic radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: The incidence of brain metastases is increasing with the development of improved systemic therapies with limited impact on intracranial disease. The purpose of this study was to determine if there is a threshold tumor size below which local control (LC) rates approach 100% after stereotactic radiosurgery (SRS). Methods: 200 patients with 1237 tumors were identified from a prospective registry of patients having undergone SRS between 2012-2014. Histology consisted predominantly of non-small cell lung cancer (NSCLC), melanoma and breast cancer. Results: The median tumor size was 6 mm in diameter or 70 mm3 and most commonly NSCLC. Thirty-three tumors had local progression at a median time of 8.8 months. The 1- and 2-year actuarial LC for all tumors were 97% and 93%. LC of 100% was seen for intracranial metastases less than 100 mm3 or 6 mm in diameter, independent of histology. Total tumor volume was an independent predictor of overall survival, after adjusting for age, KPS and extracranial disease status. Conclusions: SRS can achieve LC rates approaching 100% for subcentimeter metastases. The earlier detection and prompt treatment of small intracranial metastases may prevent the development of neurological symptoms, the need for surgical resection, and potentially improve overall survival. The results of this study would favour the implementation of routine staging MRIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».