Positive Rational Solutions to <i> x <sup>y</sup> </i> = <i> y <sup>mx</sup> </i> : A Number-Theoretic Excursion
Notice bibliographique
Résumé
Click to increase image sizeClick to decrease image size Additional informationNotes on contributorsMichael A. BennettMIKE BENNETT studied mathematics at Dalhousie University and the University of British Columbia. He received his Ph.D. in 1993 as a student of David Boyd. After postdoctoral fellowships at Waterloo, Ann Arbor, and the Institute for Advanced Study, he was a faculty member at the University of Illinois, Urbana-Champaign until returning to Vancouver in 2001. He remains an unrepentant number theorist and favors the plucky underdog New York Yankees.Bruce ReznickBRUCE REZNICK got his degrees at Caltech (B.S.,1973) and Stanford (Ph.D.,1976) and has been at the University of Illinois, Urbana-Champaign since 1979. He is interested in combinatorial problems in number theory, analysis, algebra, and geometry, often involving polynomials. He continues, somehow, to root for the Chicago Cubs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».