Examining perception and actual knowledge change among learners in a standardized burn course
Notice bibliographique
Résumé
B urns are an important public health problem in African and other low-/middle-income countries (LMICs).Africa represents a significant proportion of global burn injury, having the second highest rate of fatal burns worldwide, and is responsible for 15% of global fire-related deaths (1).While the number of burn injuries in high-income countries are decreasing, numbers remain high in LMICs.Nearly 100% of fire-related deaths occur in LMICs, highlighting the fatal consequences of burn injuries in this environment (2,3).While many individuals succumb to burn injuries, a large majority survive.These burn survivors are in need of a health care system that can fully manage this complex problem (4,5).One of the ways to ensure that health care systems can manage the complex needs of burn survivors is through education.Essential Burn Management (EBM) is a burn training program created for East Africa and aims to meet the needs of LMICs.EBM was created in 2005 in conjunction with the Canadian Network for International Surgery (CNIS).The present article highlights the development and ongoing evaluation of this course.We previously reported on whether the course met local needs, and participants' satisfaction with the course (6).We now report on objective testing of change in knowledge, with pre and post testing, and comparison of this testing with the self-perception of knowledge gained to explore the utility of the course.This is the first time that this evaluation of a burn course for LMIC is being reported in the literature. EBM in East Africa: Study location and course developmentOver the past five years, EBM was created and piloted in Ethiopia and Tanzania to address the important need for standardized burn care in a LMIC setting.Course content was based on standard burn teaching for Canadian medical students and residents, and modified through discussion with course participants and burn surgeons in Jimma (Ethiopia) and Dar Es Salaam (Tanzania).Course content and development details are available elsewhere (6).The present article provides findings from the second iteration of EBM that was taught in Dar Es Salaam.Dar es Salaam is Tanzania's largest urban economic centre, with a population of 2.5 million (7).The setting of the course was at Muhimbili National Hospital, which serves as the de facto regional burn unit for Dar Es Salaam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».