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Enregistrement W2438513800 · doi:10.1177/0191453716651667

‘You be my body for me’

2016· article· en· W2438513800 sur OpenAlexaff
Catherine Kellogg

Notice bibliographique

RevuePhilosophy & Social Criticism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHegelianismPoliticsPhilosophyProperty (philosophy)Phenomenology (philosophy)Marxist philosophyAestheticsEpistemologySociologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Judith Butler and Catherine Malabou’s recent exchange, ‘You Be My Body for Me: Body, Shape and Plasticity in Hegel’s Phenomenology of Spirit’, is remarkable because in their rereading of Hegel’s famous lord and bondsman parable, rather than focusing on recognition, work, or even desire, Butler and Malabou each wonder about how Hegel contributes to a new way of thinking about ‘having’ a body and how coming to ‘be’ a body necessarily involves a kind of dispossession. Butler and Malabou’s reading of Hegel is congruent with a current shift on the left away from a liberal politics of recognition to a (post-)Marxist analytic of dispossession: a move, in other words, away from liberal ‘solutions’ of redistribution – of either goods or recognition – towards thinking through issues of settler colonialism, forced migration and empire. Butler and Malabou’s piece points towards the insight that Hegel’s parable must be thought in terms of the political history of possessive individualism, and so in terms of the history of juridically defined property relations; the history of regarding both the body and the land as property. The ‘two valences’ of dispossession, in other words, refers in fact to a logic of property relations, one between those who ‘have’ property (either land or the property of their own bodies) and those who are juridically defined as propertyless.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,030
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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