Revised distribution of an Alaskan endemic, the Alaska Hare (<i>Lepus othus</i>), with implications for taxonomy, biogeography, and climate change
Notice bibliographique
Résumé
The Alaska Hare (Lepus othus Merriam 1900) is the largest lagomorph in North America but remains one of the most poorly studied terrestrial mammals on the continent. Its current distribution is restricted to western Alaska south of the Brooks Range, but historical accounts from north of the Brooks Range (the North Slope) have led to confusion over its past, present, and predicted future distributions. To determine if L. othus occurs or historically occurred on the North Slope, we surveyed museum collections, vetted observational accounts, and produced a spatial distribution model based on the resulting georeferenced records. We located a historic specimen long presumed lost that suggests the occurrence of L. othus on the North Slope as recently as the late 1800s. We also uncovered evidence of L. othus and (or) Mountain Hare (Lepus timidus Linnaeus 1758) on several islands in the Bering Sea, raising the possibility of recurring gene flow between these closely related species across seasonal ice connecting Asia and North America. While our results paint a more complete picture of the current distribution of L. othus, persistent uncertainties surrounding its taxonomic status and potential northward range shift onto lands reserved for oil and gas development call for additional study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».