Protective Effect of High Glucose Against Ischemia-Induced Synaptic Transmission Damage in Rat Hippocampal Slices
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral ischemic damage is an important cause of morbidity and mortality. However, there is conflicting evidence regarding the effect of the extracellular glucose concentration in focal and global ischemic injury. This study was designed to investigate this effect in ischemia-induced synaptic transmission damage in rat hippocampal slices. Slices were superfused with artificial cerebrospinal fluid (ACSF) containing various concentrations of glucose before and after ischemia. The evoked somatic postsynaptic population spike (PS) and dendritic field excitatory postsynaptic potential (fEPSP) were extracellularly recorded in the CA1 stratum pyramidal cell layer and s. radiatum after stimulation of the Schaeffer collaterals, respectively. The glucose concentration in ACSF before and after ischemia determined the duration of ischemia tolerated by synaptic transmission as demonstrated by complete recovery of the somatic PS and dendritic fEPSP. Specifically, the somatic PS and dendritic fEPSP completely recovered following 3, 4, and 5 min of ischemia only when slices were superfused with ACSF containing 4, 10, and 20 mM glucose before and after ischemia, respectively. The latencies of the somatic and dendritic ischemic depolarization (ID) occurrence in the CA1 s. pyramidal cell layer and s. radiatum were significantly longer with 10 than 4 mM glucose in ACSF before ischemia and significantly longer with 20 than 10 mM glucose in ACSF before ischemia. Regardless of the glucose concentration in ACSF before and after ischemia, the somatic PS and dendritic fEPSP only partially recovered when ischemia was terminated at the occurrence of ID. These results indicate that high glucose in ACSF during the period before and after ischemia significantly protects CA1 synaptic transmission against in vitro ischemia-induced damage through postponing the occurrence of ID.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».