Effect of Cardiovascular Injury on Catabolism of Adenosine and Adenosine 5-‘Triphosphate in Systemic Blood in a Freely Moving Rat Model In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have shown that catabolism of adenosine 5'-triphosphate (ATP) in red blood cell (RBC) may be a key factor for cardiovascular protection and maintaining cardiovascular homeostasis. OBJECTIVE: To investigate the effect of cardiovascular injury on adenosine and ATP catabolism in systemic blood using a freely moving rat model in vivo. METHOD: After acclimatized to the experimental environment, Sprague Dawley (SD) rats were each given either isoproterenol (30 mg/kg) or saline (1 mL/kg) by subcutaneous (sc) injection. Blood samples were collected sequentially for up to 6 hours for measurement of red blood cell (RBC) concentrations of adenine nucleotides and plasma concentrations of adenosine and its oxypurine metabolites. RESULTS: We have found isoproterenol induced 50% mortality under the experimental condition. Plasma concentrations of adenosine (ADO) and uric acid (UA) and red blood cell (RBC) concentrations of adenosine 5'-diphosphate (ADP) and adenosine 5'-monophosphate (AMP) in RBC were significantly higher in the isoproterenol treated rats (p < 0.05 for all the comparison). On the other hand, plasma concentrations of hypoxanthine (HYP) were higher in the control group (p < 0.05), but there was no statistically significant changes in ATP concentrations in the RBC (p > 0.05). CONCLUSION: Cardiovascular injury induced by isoproterenol resulted in breakdown of ATP to ADP and AMP in the RBC and also breakdown of ADO to UA in plasma and other tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».