Host Biomarkers Are Associated With Response to Therapy and Long-Term Mortality in Pediatric Severe Malaria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background. Host responses to infection are critical determinants of disease severity and clinical outcome. The development of tools to risk stratify children with malaria is needed to identify children most likely to benefit from targeted interventions. Methods. This study investigated the kinetics of candidate biomarkers of mortality associated with endothelial activation and dysfunction (angiopoietin-2 [Ang-2], soluble FMS-like tyrosine kinase-1 [sFlt-1], and soluble intercellular adhesion molecule-1 [sICAM-1]) and inflammation (10 kDa interferon γ-induced protein [CXCL10/IP-10] and soluble triggering receptor expressed on myeloid cells-1 [sTREM-1]) in the context of a randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-arm trial evaluating inhaled nitric oxide versus placebo as adjunctive therapy to parenteral artesunate for severe malaria. One hundred eighty children aged 1–10 years were enrolled at Jinja Regional Referral Hospital in Uganda and followed for up to 6 months. Results. There were no differences between the 2 study arms in the rate of biomarker recovery. Median levels of Ang-2, CXCL10, and sFlt-1 were higher at admission in children who died in-hospital (n = 15 of 180; P < .001, P = .027, and P = .004, respectively). Elevated levels of Ang-2, sTREM-1, CXCL10, and sICAM-1 were associated with prolonged clinical recovery times in survivors. The Ang-2 levels were also associated with postdischarge mortality (P < .0001). No biomarkers were associated with neurodisability. Conclusions. Persistent endothelial activation and dysfunction predict survival in children admitted with severe malaria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle