Host Biomarkers Are Associated With Response to Therapy and Long-Term Mortality in Pediatric Severe Malaria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background. Host responses to infection are critical determinants of disease severity and clinical outcome. The development of tools to risk stratify children with malaria is needed to identify children most likely to benefit from targeted interventions. Methods. This study investigated the kinetics of candidate biomarkers of mortality associated with endothelial activation and dysfunction (angiopoietin-2 [Ang-2], soluble FMS-like tyrosine kinase-1 [sFlt-1], and soluble intercellular adhesion molecule-1 [sICAM-1]) and inflammation (10 kDa interferon γ-induced protein [CXCL10/IP-10] and soluble triggering receptor expressed on myeloid cells-1 [sTREM-1]) in the context of a randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-arm trial evaluating inhaled nitric oxide versus placebo as adjunctive therapy to parenteral artesunate for severe malaria. One hundred eighty children aged 1–10 years were enrolled at Jinja Regional Referral Hospital in Uganda and followed for up to 6 months. Results. There were no differences between the 2 study arms in the rate of biomarker recovery. Median levels of Ang-2, CXCL10, and sFlt-1 were higher at admission in children who died in-hospital (n = 15 of 180; P < .001, P = .027, and P = .004, respectively). Elevated levels of Ang-2, sTREM-1, CXCL10, and sICAM-1 were associated with prolonged clinical recovery times in survivors. The Ang-2 levels were also associated with postdischarge mortality (P < .0001). No biomarkers were associated with neurodisability. Conclusions. Persistent endothelial activation and dysfunction predict survival in children admitted with severe malaria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».