Islamic banking contribution in sustainable socioeconomic development in Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose As a prominent actor in terms of achieving sustainable socioeconomic development, especially in rural areas, Islamic banks are urged to pursue their main objective. It is required to set the objective accordingly from time-to-time to continuously make a positive contribution to the sustainable socioeconomic development. Hence, the integration of the external factors such as government’s economic target (macro) into Islamic banking’s objectives (micro) is needed. Design/methodology/approach This research attempts to identify factors that might prevent the sustainable economic development activities within the micro–macro circular causal model established by Tawhidi String Relation (TSR) methodology. Findings The research clearly found that the existing Islamic banking’s business and directions had an uncorrelated connection with Indonesia’s economic objective. Nevertheless, the Islamic banking’s Musharakah and Mudharabah contract for Usaha Mikro Kecil Menengah [(UMKM) (Micro, Small Medium Enterprises)] was showing the positive correlation to their financial performance indicator. Hence, Islamic banking is strongly suggested to be more focused on these two types of partnership financing contract to UMKM. Furthermore, its value and volume is needed to be expanded to build Indonesia’s sustainable socioeconomic foundation. Then the positive gross domestic product (GDP) growth will be achieved. Originality/value The existing research covering the sustainability index is mainly only based on the macro perspective, while in this research, the integration between the micro and macro perspectives between government objectives and Islamic banking objectives is needed. This interaction and integration between the two are in line with the concept of the TSR methodology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle