Implementation and Operational Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community-based models of antiretroviral therapy (ART) delivery are widely discussed as a priority in the expansion of HIV treatment services, but data on their effectiveness are limited. We examined outcomes of ART patients decentralized to community-based adherence clubs (CACs) in Cape Town, South Africa and compared these to patients managed in the community health center. METHODS: The analysis included 8150 adults initiating ART from 2002 to 2012 in a public sector service followed until the end of 2013. From June 2012, stable patients (on ART >12 months, suppressed viral load) were referred to CACs. Loss to follow-up (LTFU) was compared between services using proportional hazards models with time-varying covariates and inverse probability weights of CAC participation. FINDINGS: Of the 2113 CAC patients (71% female, 7% youth ages ≤ 24 years), 94% were retained on ART after 12 months. Among CAC patients, LTFU [adjusted hazard ratio (aHR): 2.17, 95% confidence interval (CI): 1.26 to 3.73 ] and viral rebound (aHR 2.24, 95% CI: 1.00 to 5.04) were twice as likely in youth (16-24 years old) compared with older patients, but no difference in the risk of LTFU or viral rebound was observed by sex (P-values 0.613 and 0.278, respectively). CAC participation was associated with a 67% reduction in the risk of LTFU (aHR: 0.33, 95% CI: 0.27 to 0.40) compared with community health centre, and this association persisted when stratified by patient demographic and clinic characteristics. INTERPRETATION: CACs are associated with reduced risk of LTFU compared with facility-based care. Community-based models represent an important development to facilitate ART delivery and possibly improve patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle