Population Genetic Analyses of the Fungal Pathogen Colletotrichum fructicola on Tea-Oil Trees in China
Notice bibliographique
Résumé
The filamentous fungus Colletotrichum fructicola is found in all five continents and is capable of causing severe diseases in a number of economically important plants such as avocado, fig, cocoa, pear, and tea-oil trees. However, almost nothing is known about its patterns of genetic variation and epidemiology on any of its host plant species. Here we analyzed 167 isolates of C. fructicola obtained from the leaves of tea-oil tree Camellia oleifera at 15 plantations in seven Chinese provinces. Multilocus sequence typing was conducted for all isolates based on DNA sequences at fragments of four genes: the internal transcribed spacers of the nuclear ribosomal RNA gene cluster (539 bp), calmodulin (633 bp), glutamine synthetase (711 bp), and glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (190 bp), yielding 3.52%, 0.63%, 8.44%, and 7.89% of single nucleotide polymorphic sites and resulting in 15, 5, 12 and 11 alleles respectively at the four gene fragments in the total sample. The combined allelic information from all four loci identified 53 multilocus genotypes with the most frequent represented by 21 isolates distributed in eight tea-oil plantations in three provinces, consistent with long-distance clonal dispersal. However, despite evidence for clonal dispersal, statistically significant genetic differentiation among geographic populations was detected. In addition, while no evidence of recombination was found within any of the four gene fragments, signatures of recombination were found among the four gene fragments in most geographic populations, consistent with sexual mating of this species in nature. Our study provides the first insights into the population genetics and epidemiology of the important plant fungal pathogen C. fructicola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».