D.08 ACT DMD (Ataluren Confirmatory Trial in Duchenne Muscular Dystrophy): effect of Ataluren on timed function tests (TFT) in nonsense mutation (nm) DMD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ataluren is the first drug to treat the underlying cause of nmDMD. Methods: ACT DMD is a Phase 3, randomized, double-blind study. Males 7-16 years with nmDMD and a screening six-minute walk distance (6MWD) ≥150 m and <80%-predicted were randomized to ataluren 40 mg/kg/day or placebo for 48 weeks. A pre-specified subgroup included patients with baseline 6MWD 300-400 m. A meta-analysis of the overall ACT DMD population and the ‘ambulatory decline phase’ subgroup of the Phase 2b study (those patients meeting ACT DMD entry criteria) was pre-specified in the statistical plan. Results: In the overall ACT DMD population (N=228), changes in TFTs favored ataluren over placebo: 10-meter walk/run, -1.2s (p=0.117); 4-stair climb, -1.8s (p=0.058); 4-stair descend, -1.8s (p=0.012). In the pre-specified subgroup (n=99), these differences increased to -2.1s, -3.6s, and -4.3s, respectively, and were statistically significant (p<0.01) for 4-stair climb and descend. Results are supported by the meta-analysis (N=291), which demonstrated significant differences (p<0.05) in 10-meter walk/run, 4-stair climb, 4-stair descend. Conclusions: TFT results showed a benefit for ataluren in ACT DMD, and a larger treatment effect in the pre-specified baseline 6MWD 300-400 m subgroup as well as the pre-specified meta-analysis of ACT DMD and the Phase 2b study decline subgroup. Supported By: PTC Therapeutics Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».