Dioxin Toxic Equivalent Concentrations in Maternal Blood Samples From Mexico
Notice bibliographique
Résumé
ISEE-571 Objective: The North American Commission for Environmental Cooperation is conducting a study to determine the blood concentrations of POPs and toxic metals in primipara women in Mexico, Canada, and the United States. Here, we describe and compare the blood serum concentrations of polychlorinated dibenzo-p-dioxins (PCDDs), polychlorinated dibenzofurans (PCDFs), and dioxin-like polychlorinated biphenyls (PCBs) and their total dioxin toxic equivalence (TEQ) in the Mexican samples. Materials and Methods: Blood was collected from 25 pregnant (third trimester and primipara) women (aged 16–30 yr) from 10 sites in Mexico; the sites were chosen from 5 background sites and 5 sites that were designated as hotspots based on potential contamination with 1 or more of the environmental chemicals of interest. Blood was collected from each of these mothers. However, because of the volume of serum needed for the dioxin measurements, 2 serum pools of 12.5 mL each per site were prepared. The individual congener PCDDs, PCDFs, and the dioxin-like PCBs were determined by gas chromatography/mass spectrometry and the results were adjusted for serum lipids. Results: The total mean TEQ from the 5 hotspots ranged from 5.34 ng/g to 18.89 ng/g lipids; however, if next highest sample had a concentration of 8.90 ng/g lipids. The TEQ for the 5 background samples ranged from 5.53 ng/g to 7.99 ng/g lipids. The hot spot concentrations of the other chemicals were similar to those from the other sites with the exception of slightly higher mono-ortho chlorinated PCBs. Conclusions: Similar to other POPs the environmental concentrations of dioxins and dioxin-like chemicals have generally been decreasing in the industrialized world. As part of the Stockholm Treaty, countries are to evaluate both the environment and their people in monitoring programs. These data will serve as a basis for such an evaluation. Dioxin concentration comparisons with the study populations in Canada and the United States will be described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».