Perfusion computed tomography and clinical status of patients with acute ischaemic stroke.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: There is increasing availability of perfusion computed tomography (PCT) for assessment of acute ischaemic stroke patients. A semiquantitative evaluation of CT scans can be easily and quickly performed by the examining physician. In the current study, we investigated the correlation between the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) quantifying acute ischaemic changes on CT scans and clinical status of ischaemic stroke patients. MATERIAL AND METHODS: We analyzed the data of 34 patients with hemispheric ischaemic stroke, in whom both non-contrast CT (NCCT) and PCT were performed within 12 hours after stroke onset. NCCT and PCT [colour-coded maps of cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV), and time-to-peak (TTP)] were evaluated using ASPECTS. The correlations between ASPECTS and severity of neurological deficit, and prognostic value of ASPECTS for long-term clinical outcome were studied. RESULTS: We found a significant correlation between the baseline clinical status and ASPECTS for all CT techniques as well as between CBV and neurological deficit at discharge. ASPECTS ł7 in all CT techniques had a high sensitivity and positive predictive value for prognosis of 3-month functional independency. CONCLUSIONS: ASPECTS used for PCT and NCCT shows a good correlation with clinical status and prognosis of ischaemic stroke patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».