Comparative <i>in vitro</i> killing of canine strains of <i>Staphylococcus pseudintermedius</i> and <i>Escherichia coli</i> by cefovecin, cefazolin, doxycycline and pradofloxacin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial eradication is necessary for clinical cure of infections and antimicrobial agents are important adjunctive therapies for inhibiting the growth of or killing bacteria. Pre-existing skin diseases predispose animals to infection by Staphylococcus pseudintermedius and, more rarely, by Gram-negative bacilli. The property of rapid killing of bacteria may influence drug selection and duration of therapy in the setting of infection. OBJECTIVES: To test the killing of canine isolates of S. pseudintermedius and Escherichia coli by cefazolin, cefovecin, doxycycline and pradofloxacin at the minimum inhibitory, mutant prevention, maximum serum and maximum tissue drug concentrations. METHODS: Under standard conditions, bacterial cells were exposed to clinically relevant drug concentrations in vitro and the log10 reduction (and % kill) of viable cells measured at 5, 10, 15, 20, 25, 30, 60, 120 and 180 min after drug exposure. RESULTS: Statistically significant differences were seen between killing efficiencies by pradofloxacin versus the other agents, whereby pradofloxacin killed cells more rapidly than the others. For example, against the S. pseudintermedius strains, significantly more cells were killed by pradofloxacin following 15 min of maximum tissue drug concentration exposure than for cefazolin (P = 0.0002), cefovecin (P = 0.0007) and doxycycline (P ≤ 0.0001). CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: The rank order of potency based on these kill experiments was pradofloxacin > cefazolin > cefovecin > doxycycline. Rapid killing of bacteria affects the speed of clinical resolution and may influence drug selection and duration of therapy for skin infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle