Comparative <i>in vitro</i> killing of canine strains of <i>Staphylococcus pseudintermedius</i> and <i>Escherichia coli</i> by cefovecin, cefazolin, doxycycline and pradofloxacin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial eradication is necessary for clinical cure of infections and antimicrobial agents are important adjunctive therapies for inhibiting the growth of or killing bacteria. Pre-existing skin diseases predispose animals to infection by Staphylococcus pseudintermedius and, more rarely, by Gram-negative bacilli. The property of rapid killing of bacteria may influence drug selection and duration of therapy in the setting of infection. OBJECTIVES: To test the killing of canine isolates of S. pseudintermedius and Escherichia coli by cefazolin, cefovecin, doxycycline and pradofloxacin at the minimum inhibitory, mutant prevention, maximum serum and maximum tissue drug concentrations. METHODS: Under standard conditions, bacterial cells were exposed to clinically relevant drug concentrations in vitro and the log10 reduction (and % kill) of viable cells measured at 5, 10, 15, 20, 25, 30, 60, 120 and 180 min after drug exposure. RESULTS: Statistically significant differences were seen between killing efficiencies by pradofloxacin versus the other agents, whereby pradofloxacin killed cells more rapidly than the others. For example, against the S. pseudintermedius strains, significantly more cells were killed by pradofloxacin following 15 min of maximum tissue drug concentration exposure than for cefazolin (P = 0.0002), cefovecin (P = 0.0007) and doxycycline (P ≤ 0.0001). CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: The rank order of potency based on these kill experiments was pradofloxacin > cefazolin > cefovecin > doxycycline. Rapid killing of bacteria affects the speed of clinical resolution and may influence drug selection and duration of therapy for skin infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».