Estimating the Costs of Intensity-Modulated and 3-Dimensional Conformal Radiotherapy in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiotherapy is a common treatment for many cancers, but up-to-date estimates of the costs of radiotherapy are lacking. In the present study, we estimated the unit costs of intensity-modulated radiotherapy (imrt) and 3-dimensional conformal radiotherapy (3D-crt) in Ontario. METHODS: An activity-based costing model was developed to estimate the costs of imrt and 3D-crt in prostate cancer. It included the costs of equipment, staff, and supporting infrastructure. The framework was subsequently adapted to estimate the costs of radiotherapy in breast cancer and head-and-neck cancer. We also tested various scenarios by varying the program maturity and the use of volumetric modulated arc therapy (vmat) alongside imrt. RESULTS: From the perspective of the health care system, treating prostate cancer with imrt and 3D-crt respectively cost $12,834 and $12,453 per patient. The cost of radiotherapy ranged from $5,270 to $14,155 and was sensitive to analytic perspective, radiation technique, and disease site. Cases of head-and-neck cancer were the most costly, being driven by treatment complexity and fractions per treatment. Although imrt was more costly than 3D-crt, its cost will likely decline over time as programs mature and vmat is incorporated. CONCLUSIONS: Our costing model can be modified to estimate the costs of 3D-crt and imrt for various disease sites and settings. The results demonstrate the important role of capital costs in studies of radiotherapy cost from a health system perspective, which our model can accommodate. In addition, our study established the need for future analyses of imrt cost to consider how vmat affects time consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».