Effect of Laser in situ Keratomileusis on Tear Secretion and Corneal Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To study changes in corneal sensitivity and Schirmer I scores following laser in situ keratomileusis (LASIK) and the correlation between the two. METHODS: Twenty-three patients who had LASIK at The Gimbel Eye Center, Toronto, Ontario, Canada, participated in the study. All were asymptomatic for severe dry eyes before surgery. All patients underwent a Schirmer test (without anesthetic), a filament corneal sensitivity test, and slit-lamp microscopy including staining with lissamine green preoperatively and at postoperative time intervals of 3 to 5 days, and 1 and 3 months. RESULTS: No correlation was found between the difference in Schirmer test scores and the difference in corneal sensitivity, at any timepoint. A non-statistically significant trend toward a reduction in Schirmer values immediately after surgery was noted, with a return to slightly lower than baseline levels by 3 months. Corneal sensitivity was significantly decreased immediately after surgery and returned to preoperative levels by 3 months (P<.0001). There was a statistically significant effect of age, gender, and mean spherical equivalent refraction on corneal sensitivity (P<.0001) and a significant effect of age on the time trend (P=.02), but not for Schirmer levels or staining. CONCLUSIONS: A significant reduction in corneal sensitivity immediately following surgery occurred, with a return to preoperative levels by 3 months. Schirmer test scores similarly decreased, although without statistical significance, and returned to near preoperative levels after 3 months. A statistically significant correlation between the reduction in tearing and reduction in corneal sensitivity after LASIK was not demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».