The Depths of Hydraulic Fracturing and Accompanying Water Use Across the United States
Notice bibliographique
Résumé
Reports highlight the safety of hydraulic fracturing for drinking water if it occurs "many hundreds of meters to kilometers underground". To our knowledge, however, no comprehensive analysis of hydraulic fracturing depths exists. Based on fracturing depths and water use for ∼44,000 wells reported between 2010 and 2013, the average fracturing depth across the United States was 8300 ft (∼2500 m). Many wells (6900; 16%) were fractured less than a mile from the surface, and 2600 wells (6%) were fractured above 3000 ft (900 m), particularly in Texas (850 wells), California (720), Arkansas (310), and Wyoming (300). Average water use per well nationally was 2,400,000 gallons (9,200,000 L), led by Arkansas (5,200,000 gallons), Louisiana (5,100,000 gallons), West Virginia (5,000,000 gallons), and Pennsylvania (4,500,000 gallons). Two thousand wells (∼5%) shallower than one mile and 350 wells (∼1%) shallower than 3000 ft were hydraulically fractured with >1 million gallons of water, particularly in Arkansas, New Mexico, Texas, Pennsylvania, and California. Because hydraulic fractures can propagate 2000 ft upward, shallow wells may warrant special safeguards, including a mandatory registry of locations, full chemical disclosure, and, where horizontal drilling is used, predrilling water testing to a radius 1000 ft beyond the greatest lateral extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».