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Enregistrement W2439581544 · doi:10.1371/journal.pone.0157652

Two Paradigmatic Waves of Public Discourse on Nuclear Waste in the United States, 1945-2009: Understanding a Magnitudinal and Longitudinal Phenomenon in Anthropological Terms

2016· article· en· W2439581544 sur OpenAlexfundno aff
Judi Pajo

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésFieldnotesSociocultural evolutionPhenomenonHarmEmpirical researchPoliticsDocumentationSociologyPresidencyEthnographySocial sciencePolitical scienceEpistemologyAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project set out to illuminate the discursive existence of nuclear waste in American culture. Given the significant temporal dimension of the phenomenon as well as the challenging size of the United States setting, the project adapted key methodological elements of the sociocultural anthropology tradition and produced proxies for ethnographic fieldnotes and key informant interviews through sampling the digital archives of the New York Times over a 64-year period that starts with the first recorded occurrence of the notion of nuclear waste and ends with the conclusion of the presidency of George W. Bush. Two paradigmatic waves of American public discourse on nuclear waste come to light when subjecting this empirical data to quantitative inventorying and interpretive analysis: between 1945 and 1969 nuclear waste was generally framed in light of the beneficial utilizations of nuclear reactions and with optimistic expectations for a scientific/technological solution; by contrast, between 1969 and 2009 nuclear waste was conceptualized as inherited harm that could not be undone and contestation that required political/legal management. Besides this key finding and the empirical timing of the two paradigms, the study's value lies also with its detailed empirical documentation of nuclear waste in its sociocultural existence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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