FP321REGRET WITH THE DECISION TO START DIALYSIS IN OLDER PATIENTS: A DUTCH SURVEY AS QUALITY OF CARE INITIATIVE
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: Worldwide there is a rising influx of older patients with end stage renal disease (ESRD) starting with dialysis. In general, elderly patients prefer a treatment that focuses on quality of life rather than primarily on extending life. In a Canadian study 61% of 584 dialysis patients (mean age 68 year) regretted their decision to start dialysis (*Davison SN, 2010). In their study the decision making process reflected physicians and family members preferences rather than patient`s personal choice, which could be one of the reasons of the high regret rate. In the Netherlands multidisciplinary pre-dialysis education is formally established (NFN guidelines 2009) and patients are free to choose the modality which best suits their individual situation. However, it is unknown if Dutch dialysis patients, particularly older patients, regret their decision to initiate dialysis. Our primary objective was to measure the percentage of patients in the Netherlands who regret their decision to start dialysis and ascertain whether patients are satisfied with the treatment. Furthermore, we wanted to establish whether the factors age, gender, acute dialysis initiation and whose opinion was crucial in the decision making process, are related to regret.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».