Fibulin-1 regulates the pathogenesis of tissue remodeling in respiratory diseases
Notice bibliographique
Résumé
Airway and/or lung remodeling, involving exaggerated extracellular matrix (ECM) protein deposition, is a critical feature common to pulmonary diseases including chronic obstructive pulmonary disease (COPD), asthma, and idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). Fibulin-1 (Fbln1), an important ECM protein involved in matrix organization, may be involved in the pathogenesis of these diseases. We found that Fbln1 was increased in COPD patients and in cigarette smoke–induced (CS-induced) experimental COPD in mice. Genetic or therapeutic inhibition of Fbln1c protected against CS-induced airway fibrosis and emphysema-like alveolar enlargement. In experimental COPD, this occurred through disrupted collagen organization and interactions with fibronectin, periostin, and tenascin-c. Genetic inhibition of Fbln1c also reduced levels of pulmonary inflammatory cells and proinflammatory cytokines/chemokines (TNF-α, IL-33, and CXCL1) in experimental COPD. Fbln1c –/– mice also had reduced airway remodeling in experimental chronic asthma and pulmonary fibrosis. Our data show that Fbln1c may be a therapeutic target in chronic respiratory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».