Efficacy and prognostic factors of treatment retention with intravenous abatacept for rheumatoid arthritis: 24-month results from an international, prospective, real-world study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate retention of abatacept over 24 months in patients with rheumatoid arthritis (RA) in routine clinical practice across Europe and Canada. METHODS: ACTION (AbataCepT In rOutiNe clinical practice) was a prospective, observational, multicentre study of adult patients with moderate-to-severe RA who, at their physician's discretion, initiated treatment with intravenous abatacept. Enrolment occurred from May 2008 to December 2010, with up to 30 months of follow-up. The primary endpoint was the abatacept retention rate over 24 months. Crude abatacept retention rate was estimated using the Kaplan-Meier method. Prognostic factors of abatacept retention in patients with ≥1 prior biologic failure were derived from a Cox proportional hazards regression model, accounting for clustered data. RESULTS: A total of 1137 patients were enrolled (1573 patient-years on abatacept); most (89.2%) had experienced prior biologic failure. The overall crude abatacept retention rate at 24 months was 54.4% (95% confidence interval: 51.3, 57.4). Positivity for both rheumatoid factor and anti-cyclic citrullinated antibody, previous exposure to one or no anti-tumour necrosis factor agents, and cardiovascular comorbidity were prognostic of higher abatacept retention. Erythrocyte sedimentation rate ≥51 mm/hour and introduction of corticosteroid use at abatacept initiation were predictors of lower abatacept retention. Abatacept retention varied according to country. Abatacept was well tolerated without any unexpected safety signals. CONCLUSIONS: In a real-world setting, intravenous abatacept treatment retention was more than 50% at 24 months. The identification of prognostic factors of abatacept retention could support individualised biologic treatment strategies in patients with moderate-to-severe RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».