P.061 Multi-modal synchrotron imaging techniques to quantify elemental and molecular changes after stroke in an animal model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effects of stroke at the cellular and sub-cellular level remain poorly understood by conventional techniques. We use synchrotron-based imaging techniques to study elemental and biochemical changes in the infarct and penumbra after stroke in an experimental model. Methods: Ischemic stroke is induced in mice using the previously validated photothrombotic model. Animals are sacrificed at various time-points after stroke. Fourier transform infrared spectroscopic imaging (FTIRI) is used to gather sub-cellular (<1 µm spatial resolution) imaging data of lipid oxidation and protein aggregation in the areas of interest. X-ray fluorescence (XRF) imaging is used to image the distribution of bio-important elements at the cellular and sub-cellular spatial resolutions. Routine histology and immunohistochemistry are used to co-localize cell-types to areas of interest. Results: Preliminary XRF results indicate significant reduction in the concentration of multiple elements in the infarct, compared to the penumbra, at day 1 post-stroke. Some elements begin to return to normal concentration in the penumbra at day 3. FTIRI data shows that lipid and total protein levels decrease, while aggregate protein levels increase in the penumbra. Conclusions: Multi-modality synchrotron imaging can be used to map elements as well as bio-molecules in a stroke model. A better understanding of these changes can guide therapeutic interventions after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».