Health-adjusted life expectancy at the local level in ontario.
Notice bibliographique
Résumé
Health expectancy measures are becoming a common method of combining information on mortality and health-related quality of life into one summary population health measure. However, health expectancy measures are infrequently measured at the local level, despite a shift toward health service planning to that level. Using a modified Sullivan method, we calculated health-adjusted life expectancy (HALE) for the 42 public health units in Ontario using life tables that were derived from mortality and population data for 1988-1992 and the Health Utilities Index from the 1990 Ontario Health Survey. There were large variations among health units in HALE at age 15 for both men (range: 51.3-58.2 years) and women (range: 56.6-62.9 years). Generally, rural and northern areas had the lowest HALE. Local differences in male HALE were greater than for life expectancy (7.1 versus 6.0 years). Despite a relatively large health survey (45,583 respondents, range: 729-1,746 per health unit), few HALE differences deviated significantly from the Ontario mean, raising concerns about the feasibility of estimating local health expectancy measures with adequate precision. Nevertheless, the wider local differences and different geographic distribution of local HALE compared with mortality measures, along with the additional benefit of being able to model the complex interaction of mortality and morbidity, suggest that HALE may be a useful population health measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».