Living with lupus: a prospective pan-Canadian study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To portray life with lupus for women affected by this disease and to identify predictors of fatigue, a common symptom that compromises patients' quality of life. METHODS: A sample of 120 female patients (mean age 42.5 yrs) with systemic lupus erythematosus (SLE) from 9 rheumatology clinics across Canada were followed prospectively for 15 months. Assessments of psychosocial functioning took place at baseline, and at 3, 9, and 15 months. Physician examinations were conducted at baseline and 15 months. RESULTS: Significant time effects were found for: global psychological distress (p < 0.001), stress (p < 0.01), emotion-oriented coping (p < 0.001), physical health status (p < 0.001), and fatigue (p < 0.001), indicating that patients improved from baseline to 15 months. Disease activity worsened for 40.3%, improved for 50.8%, and remained the same for 8.8% of the patients from baseline to 15 months. Controlling for baseline disease activity and fatigue, and considering sleep problems, decreases in stress and depression predicted less fatigue at 15 months (p < 0.001; adjusted R2 = 0.43). CONCLUSION: Despite fluctuations in disease activity, patients with SLE, as a group, cope adequately with their disease over time. There is, nonetheless, a subset of patients (about 40%) who remain distressed and who may benefit from psychosocial interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».