P.011 Evaluation of educational needs in neurology in the province of Quebec: a survey-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In contrast with 56% of US medical schools, most Canadian medical schools do not offer a required clerkship neurology rotation. This study aims to assess the need for additional clinical neurology training in Quebec medical schools. Methods: Third and fourth year medical students from the province of Quebec completed surveys inquiring about accumulated theoretical teaching time, clinical neurology exposure, self-reported neurological examination proficiency and interest in additional training. Results: 66 students answered the survey. 43% were from Université de Montréal, 18 % from McGill University, 14% from Université Laval and 24% from Université de Sherbrooke. For theoretical teaching, 44% reported at least 60 hours (h) of teaching, 44% reported 40 to 60 h and 23% reported 10 to 40 h. For clinical exposure, 24% reported at least 60 h, 8% reported 40 to 60 h, 40% reported 10 to 40 h and 29% reported less than 10 h. Most students reported being comfortable with their neurological examination skills (58%) but still 41% were uncertain or felt uncomfortable. 80% indicated interest in receiving additional clinical exposure. Conclusions: Amongst Quebec medical students, clinical neurology exposure is likely insufficient. An important proportion of students remain uncomfortable with the neurological examination and most students are interested in additional neurological training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».