Metabolic and endocrine effects of sedative agents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To bring to the attention of the clinician the metabolic effects of most common sedatives and analgesics used in critically ill patients. RECENT FINDINGS: Most patients admitted to the intensive care unit require sedation and analgesia to reduce anxiety, agitation, and delirium and provide pain relief. Inappropriate sedation and analgesia techniques can cause harm to the already compromised patient if they do not take into account the metabolic effect they produce. SUMMARY: Metabolically critical illness can be divided in two phases, and acute and a prolonged one. Whereas the acute or hypermetabolic phase is characterized by elevated circulating concentration of catabolic hormones and substrate utilization to provide energy to vital organs, the prolonged or catabolic phase of critical illness is marked by reduced endocrine stimulation and severe loss of body cell mass. The most common analgesic and sedative agents used in the intensive care unit, if used in small or moderate doses, do not interfere significantly with the metabolic milieu; however, prolonged infusions, and in high doses, without adequate monitoring of level of sedation and quality of analgesia, can precipitate morbid events. Further research is needed in the metabolic aspects of analgesia and sedation in the intensive care unit, particularly if a multimodal pharmacologic strategy is used whereby multiple interventions aim at minimizing the risk of overdosing and contributing to attenuation of the stress response associated with critical illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».