Night shift work and stomach cancer risk in the MCC-Spain study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Night shift work has been classified as a probable human carcinogen by the International Agency for Research on Cancer, based on experimental studies and limited evidence on human breast cancer risk. Evidence at other cancer sites is scarce. We evaluated the association between night shift work and stomach cancer risk in a population-based case-control study. METHODS: A total of 374 incident stomach adenocarcinoma cases and 2481 population controls were included from the MCC-Spain study. Detailed data on lifetime night shift work were collected including permanent and rotating shifts, and their cumulative duration (years). Adjusted unconditional logistic regression models were used in analysis. RESULTS: A total of 25.7% of cases and 22.5% of controls reported ever being a night shift worker. There was a weak positive, non-significant association between ever having had worked for at least 1 year in permanent night shifts and stomach cancer risk compared to never having worked night shifts (OR=1.2, 95% CI 0.9 to 1.8). However, there was an inverse 'U' shaped relationship with cumulative duration of permanent night shifts, with the highest risk observed in the intermediate duration category (OR 10-20 years=2.0, 95% CI 1.1 to 3.6) (p for trend=0.19). There was no association with ever having had worked in rotating night shifts (OR=0.9, 95% CI 0.6 to 1.2) and no trend according to cumulative duration (p for trend=0.68). CONCLUSION: We found no clear evidence concerning an association between night shift work and stomach cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».