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Enregistrement W2440591128 · doi:10.1111/jch.12840

High Blood Pressure 2016: Why Prevention and Control Are Urgent and Important. The World Hypertension League, International Society of Hypertension, World Stroke Organization, International Diabetes Foundation, International Council of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation, International Society of Nephrology

2016· article· en· W2440591128 sur OpenAlexaff
Norm R.C. Campbell, Tej K. Khalsa, Daniel T. Lackland, Mark L. Niebylski, Peter M Nilsson, Kimbree A. Redburn, Marcelo Orías, Xinhua Zhang, Louise M. Burrell, Masatsugu Horiuchi, Neil R Poulter, Dorairaj Prabhakaran, Agustín J. Ramiréz, Ernesto L. Schiffrin, Rhian M. Touyz, Ji‐Guang Wang, Michael A. Weber

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensYork UniversityLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationInternational Society of Hypertension
Mots-clésMedicineFoundation (evidence)LeagueStroke (engine)Blood pressureControl (management)Diabetes mellitusIntensive care medicineLawManagementInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased blood pressure (BP) is the second leading risk factor for death and disability globally according to the Global Burden of Disease Study.1 This work is an updated version of the World Hypertension League (WHL) 2014 Hypertension Fact sheet2 (www.whleague.org). Dr Mark Niebylski and Kimbree Redburn are paid WHL consultants but report no other conflicts. Dr Ji-Guang Wang reports receiving research grants and consulting fees from several BP-measuring device companies including A&D, AVITA, Honsun, Omron, and Rossmax but reports no other conflicts. Dr Michael Weber is a consultant for and received travel support from Omron but reports no other conflicts. All other primary authors including those from WHL and the International Society of Hypertension report no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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