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Enregistrement W2440595074

Survival when treating adenoid cystic carcinoma of the external auditory canal: quantitative assessment of case reports.

2009· article· en· W2440595074 sur OpenAlexaff
James P. Bonaparte, Jonathan Trites, Rob Hart, Srj Taylor

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar and Head Tumors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyAuditory canalSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adenoid cystic carcinoma (ACC) of the external auditory canal is a rare neoplastic condition. The purpose of this study was to conduct a quantitative review of case reports to assess the efficacy of treatment options and assess prognostic factors. METHODS: Cases were identified using PubMed. Kaplan-Meier curves were used to plot overall and disease-free survival. The log-rank test was used to compare survival curves in the univariate analysis for perineural invasion, margin status, and specific treatment modalities. A Cox proportional hazard model was used for multivariate analysis. RESULTS: Sixty-six cases were identified. The univariate analysis suggests an increased overall (p = .03) and disease-free (p = .03) survival for those treated with parotidectomies, whereas temporal bone resection decreased survival (p = .07). There was no overall or disease-free survival advantage using radiation (p = .8). Positive margins decreased both overall (p = .05) and disease-free survival (p = .02). Perineural invasion was not significant. The multivariate analysis confirmed the findings for parotidectomies (p = .02) and temporal bone resections (p = .01). CONCLUSIONS: Although the short-term survival for ACC is high, the risk of metastasis and poor long-term survival is high. In addition to local excision with negative margins, the surgeon should perform a parotidectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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